NVIDIA lança Jetson Orin Nano 2 para IA física em drones e robôs

Placa de entrada da NVIDIA promete IA generativa local, consumo menor em modo de 15 watts e inferência duas vezes mais rápida

NVIDIA apresenta placa de entrada para IA na borda (extremidade da rede)

A NVIDIA lançou o Jetson Orin Nano 2, um computador de robótica com computação na borda, ou seja, processamento local próximo ao dispositivo, voltado a drones, robôs e sistemas de visão. A empresa posiciona a placa como opção de entrada para desenvolvedores que querem modelos generativos rodando diretamente no equipamento, e não em centros de dados.

O argumento do lançamento parte da evolução dos modelos pequenos e médios de IA. Segundo a NVIDIA, esses modelos já alcançaram precisão que só os maiores sistemas de fronteira, ou seja, os modelos mais avançados e grandes da área, tinham um ano antes.

Deepu Talla, vice-presidente de robótica e IA na borda da NVIDIA, afirmou:

"O computador Jetson Orin Nano 2 coloca essa ruptura ao alcance de milhões de desenvolvedores, entregando o desempenho e a eficiência energética necessários para raciocínio em tempo real na borda."

Especificações e consumo

O Jetson Orin Nano 2 tem 78 trilhões de operações por segundo de computação de IA, 8 GB de memória e um processador Arm de oito núcleos. A placa foi projetada para aumentar o desempenho em IA e processamento de vídeo, mantendo custo e consumo baixos.

A NVIDIA atribui o ganho a melhorias nos Tensor Cores, unidades que aceleram operações de IA, e a maior largura de banda da memória. O formato segue compacto.

Em modo de 15 watts, o novo modelo usa 40% menos energia que o Jetson Orin Nano Super, mantendo o mesmo nível de desempenho. A placa alcança duas vezes o desempenho de inferência, a capacidade de gerar respostas do modelo, da versão anterior.

A placa roda no ecossistema aberto de software da NVIDIA, junto às habilidades de agente do Jetson e ao conjunto mais amplo da IA Jetson. A empresa afirma que o hardware foi feito para executar modelos grandes de linguagem e modelos de visão e linguagem otimizados para inferência eficiente em memória na borda.

Entre os exemplos citados estão Cosmos, Nemotron, Gemma 4 e Qwen 3.

Parceiros testam aplicações

No lançamento, a NVIDIA citou Cognex, Doosan Bobcat e Matic entre as primeiras empresas adotantes ou exploradoras do Jetson Orin Nano 2. A empresa diz que mais de três milhões de desenvolvedores já constroem, sobre sua pilha de robótica (Robotics stack), conjunto de ferramentas para o setor.

A expectativa é que parceiros levem IA na borda para robôs domésticos, sistemas de visão, drones de entrega e inspeção, placas de suporte, sistemas de hardware e projetos de referência.

A Wing, subsidiária de entrega por drones da Alphabet, já usa o Jetson Orin Nano Super e a pilha de software (Software stack) da NVIDIA em sua frota de drones. A companhia planeja avaliar o Jetson Orin Nano 2 para avançar em percepção e raciocínio de IA em tempo real.

O objetivo é tornar entregas de comércios locais até quintais residenciais mais rápidas e seguras. Dinuka Abeywardena, responsável por Percepção (Sensor Fusion) na Wing, relatou:

"A entrega por drones depende de IA que permita compreensão rápida e confiável do mundo real. A Wing está explorando o Jetson Orin Nano 2 para abrir caminho a drones mais responsivos e eficientes em energia, que podem tornar as entregas mais rápidas e confiáveis para os clientes."

Na frota atual da Wing, os drones já operam no Jetson Orin Nano Super, produto distinto do novo modelo. Não há prazo público para o salto de avaliação para uso em produção nas rotas de entrega.

A Matic Robots, empresa de robótica de consumo, adotará o Jetson Orin Nano 2 em seus robôs domésticos de limpeza. Segundo a NVIDIA, a placa permitirá adicionar IA conversacional, detecção de gestos, mapeamento preciso e compreensão semântica do ambiente, além de comportamento autônomo de limpeza.

Navneet Dalal, cofundador e CEO da Matic Robots, explicou:

"Robôs domésticos precisam entender pessoas, mapear espaços com precisão, compreender a disposição dos objetos e dos ambientes e limpar autonomamente em cenários dinâmicos e constantemente em mudança. Com o Jetson Orin Nano 2, a Matic pode executar modelos de IA de ponta na borda em uma plataforma compacta para robótica doméstica, feita para percepção, interação e navegação em tempo real."

Placas de suporte e projetos de referência

A NVIDIA também citou um grupo amplo de parceiros de hardware. AAEON, ADLINK, Advantech e Aetina estão entre os fabricantes que constroem placas de suporte e sistemas de hardware para a nova placa.

Antmicro, Aptiv, Auvidea e AVerMedia participam de outro grupo que trabalha em software de IA personalizado e projetos de referência. Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR e JWIPC também estão na lista.

Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTEK e YUAN completam o conjunto de parceiros que, segundo a NVIDIA, ajudam clientes a chegar ao mercado mais rápido.

Talla disse:

"A inteligência de fronteira chegou à borda. Modelos de fronteira que no ano passado rodavam dentro de centros de dados agora podem operar em tempo real em sistemas Jetson de entrada. Com o Jetson Orin Nano 2, robôs e sistemas na borda podem executar modelos líderes de linguagem e visão localmente e em tempo real, abrindo aplicações que antes não eram possíveis."